TRÍ TUỆ NHÂN TẠO & MACHINE LEARNING TRONG HOẠT ĐỘNG XÂY DỰNG

VẬY AI VÀ ML LÀ GÌ?

Trí tuệ nhân tạo AI :

Trí tuệ nhân tạo AI là trí tuệ thông minh do máy móc thể hiện. Thông thường, thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” thường được sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) có khả năng bắt chước các chức năng “nhận thức” mà con người thường phải liên kết với tâm trí, như “học tập” và “giải quyết vấn đề”.

(Nguồn: Internet)

Trí thông minh nhân tạo xử lý được lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chính xác hơn khả năng của con người. Bên cạnh đó, khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày sẽ gây khó khăn cho các nhà nghiên cứu. AI sử dụng Machine Learning để có thể lấy những dữ liệu đó và nhanh chóng biến nó thành thông tin có thể thực hiện, xử lý được.

Machine Learning ML:

Machine Learning ML là một lĩnh vực của AI, nơi các kỹ thuật thống kê được sử dụng để cung cấp cho máy tính khả năng học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng để giải quyết những vấn đề cụ thể. Các thuật toán ML được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn (big data) giúp dự đoán xu hướng hoặc sự kiện thị trường, ví dụ như dự đoán kết quả cuộc bầu cử chính trị. Các thuật toán nhận dạng hình ảnh hiện có thể phân tích dữ liệu từ các hệ thống chụp ảnh vệ tinh để cung cấp thông tin về số lượng khách hàng tại các bãi đậu xe của cửa hàng bán lẻ, hoạt động vận chuyển, và sản lượng nông nghiệp…

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO & MACHINE LEARNING TRONG XÂY DỰNG

Hãy tưởng tượng một thế giới mà bạn có thể sử dụng hệ thống máy tính để lập trình robot, máy móc hoặc tự động tính toán và thiết kế xây dựng công trình. Công nghệ này đã có sẵn và đang được sử dụng ngày nay, nó đang giúp chúng ta cải tiến công nghệ xây dựng và ngành công nghiệp này có thể hưởng lợi từ việc tăng hiệu quả về chi phí đến tốc độ thi công.

Một số ví dụ về cách AI và ML mang lại lợi ích cho ngành xây dựng:

1. Thiết kế các công trình tốt hơn

Kỹ sư MEP là một công việc có rất nhiều áp lực. Khối lượng công việc nhiều, cùng với tính chất công việc phức tạp từ đó rất dễ dẫn đến stress. Rất may, AI và ML có thể hỗ trợ các kỹ sư trong công việc.

(Nguồn: Internet)

ML có thể được sử dụng để khám phá các giải pháp khác nhau và tạo ra giải pháp thay thế thiết kế, xem xét các hệ thống cơ khí, điện, hệ thống ống nước và đảm bảo các tuyến cho hệ thống MEP không đụng độ với kiến trúc công trình. AI cũng hỗ trợ đưa ra các hệ thống tối ưu nhất đối với từng công trình.

2. Giám sát công trường & giảm thiểu rủi ro

Thông thường, tại các công trường xây dựng luôn có rất nhiều công việc diễn ra cùng một lúc với nhiều bộ phận làm việc khác nhau. Dự án càng lớn, các lỗi thi công và sự chậm trễ sẽ càng gây tốn kém hơn cho các nhà thầu. Theo ước tính của công ty tư vấn McKinsey, việc quản lý yếu kém tại công trường khiến ngành xây dựng thiệt hại 1.6 nghìn tỷ USD mỗi năm.

Để giải quyết vấn đề trên, các công trường xây dựng ở châu Âu hiện đang áp dụng hệ thống nhận diện hình ảnh sử dụng AI để tự động phát hiện các chậm trễ hoặc lỗi trong thi công. Hệ thống có thể nhận dạng hình ảnh, giám sát mọi chi tiết của một dự án xây dựng và tự động cảnh báo các dấu hiệu chậm trễ hoặc lỗi. Phần mềm nhận dạng hình ảnh sẽ so sánh trạng thái của hàng nghìn đối tượng và hạng mục thi công tại công trường thực địa với bản vẽ kỹ thuật của công trình.

3. Lập kế hoạch tài chính & quản lý dự án tốt hơn

Bằng cách thu thập và sử dụng dữ liệu trong quá khứ (Historical Data), AI có thể dự báo được mọi khoản vượt chi phí hay tiến trình trong thực tế. Điều này cũng như việc AI học hỏi các sự kiện đã xảy ra ở các dự án xây dựng trong quá khứ, biến chúng thành kinh nghiệm và đưa ra các trường hợp có thể xảy ra nhằm xây dựng phương pháp giải quyết vấn đề sớm nhất.

4. AI điều khiển hệ thống tự động hóa

Sử dụng hệ thống tự động hóa do AI điều khiển để đảm nhận các công việc có tính lặp lại cao có thể cải thiện đáng kể năng suất làm việc của máy móc khi thực hiện các công việc lặp đi lặp lại như đổ bê tông, lát gạch hoặc hàn… qua đó giải phóng nhân công cho công trình xây dựng. AI cũng có thể được sử dụng để cung cấp năng lượng cho máy móc theo tính toán tối ưu nhằm hạn chế hao phí nhiên liệu, góp phần giảm lượng khí thải carbon ra môi trường.

5. Tăng cường an toàn

Công nhân xây dựng có khả năng bị thương vong trong công việc nhiều hơn gấp năm lần so với những người lao động ngành nghề khác. Với việc sử dụng AI, các công trường sẽ được theo dõi để tránh các mối nguy hiểm.

Sử dụng hình ảnh trực tiếp trên công trường và công nghệ nhận dạng, AI có khả năng cho chúng ta biết liệu một công nhân có đang đeo PPE chính xác hay không. Hoặc bằng cách sử dụng Geo-location, AI sẽ xác định các khu vực nguy hiểm trên công trường và cảnh báo cho quản lý công trường, giám sát viên và công nhân biết được nơi có khả năng xảy ra rủi ro.

6. Giải quyết tình trạng thiếu lao động

Tình trạng thiếu lao động và mong muốn thúc đẩy năng suất của ngành đang buộc các công ty xây dựng đầu tư vào AI và khoa học dữ liệu. Một báo cáo năm 2017 của McKinsey cho biết các công ty xây dựng có thể tăng năng suất lên tới 50% thông qua việc phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

Các công ty xây dựng đang bắt đầu sử dụng AI và ML để lập kế hoạch tốt hơn cho việc phân phối lao động và máy móc tại các công trường. Một robot liên tục đánh giá tiến độ công việc, vị trí của các công nhân và thiết bị máy móc cho phép các nhà quản lý dự án ngay lập tức biết được công trường nào có đủ công nhân và thiết bị để hoàn thành dự án đúng tiến độ và công trường nào có thể bị chậm trễ cần triển khai thêm lao động.

(Nguồn: Internet)

Thế kỷ 21 như một quyển sách kỹ thuật số mà ở đó cứ mỗi năm trôi qua, con người lại sang một trang mới, bước thêm một bước tiến rất lớn. Thế giới đang thay đổi liên tục kéo theo sự phát triển vượt bậc của ngành công nghiệp xây dựng. Vì thế, các kỹ sư xây dựng phải chủ động học tập, rèn luyện, bắt kịp xu thế và luôn sáng tạo trong công việc để gặt hái thành công trong tương lai.

Nguồn: Constructible & Spiderum